1. Les variables Qualitatives
- Définition
- Propriétés
- Intervalle de confiance d’une proportion
- Comparaison d’une proportion observée à une proportion théorique
- Applications
2. Les variables Quantitatives
- Définition
- Les principales distributions statistiques et leurs propriétés : Les distributions Gaussienne, log-normale, Triangle, Rectangle
- Les paramètres de la distribution gaussienne : Moyenne, Écart-type, Variance, Coefficient de variation, Mode, Médiane, propriétés et utilisation.
- Echantillon et population
- Applications
3. Les cartes de contrôle
4. Les tests statistiques
- Principe
- Comparaison de 2 variances
- Comparaison de 2 moyennes
- Comparaison de 2 séries appariées
- Corrélation, régression, droite d’allométrie,
- Applications
5. Corrélation et régression linéaire
6. Comparaison de 2 résultats d’un même échantillon
7. Traitement des points aberrants
